Page 39 - Process Industry

6.3 생산 및 제조

추가 성장과 개선을 향한 DX 여정에는 종종 생산 및 제조
분야에서 스마트 제조를 채택하는 것이 포함됩니다.

DX는 종종 포인트 솔루션이 아니라 비즈니스 프로세스를
전통적인
중심으로 우선순위가 지정된 디지털 이니셔티브가 있는
접근방식에
프로그램으로 간주되지만 스마트 제조는 디지털 실행 기술을
대한 재고
생산과 제조에 적용하여 자가 학습, 자가 적응, 자율 운영을
허용하는 것입니다. 주로 부적절한 데이터 관리 전략, 제한된
애플리케이션 전문 지식, 누락된 데이터
및 완전한 리소스 가용성 부족으로 인해

제조 공장에서 생성된 데이터의 5 %
미만만 적절하게 사용됩니다.
하지만 이는 또한 기업이 디지털화된
생산/제조
센서를 통해 새로운 보상을 받을 수 있는

엄청난 기회를 창출합니다.
안전과 인간 자산과 생산 품질과
효율성 유지관리 최적화 수율 명확히, 이러한 시장 시나리오는 공정
산업이 전통적인 플랜트 운영 관리
신뢰할 수 있는
기능적 안전 수익 극대화 숙련된 인력
제어와 안전 방법을 재고할 것을 요구합니다.
계측과 분석기 프로세스 플랜트 소유자가 프로세스
물리적/사이버 보안 자본 비용 관리 엄격한 계획 준수
유지관리
제어를 위해 센서를 설치하고 플랜트를
규정 준수 자산 관리 운영 비용 억제 디지털화했지만 다음으로 중요한 과제는
플랜트의 디지털화된 센서 데이터를
시장 변화에 대한
의사 결정 보조 데이터 집계와 품질
민첩한 대응 활용할 수 있도록 플랜트 운영을
디지털화하기 위한 조치를 취하는
수익성의 문화
것입니다.

스마트 제조의 핵심 요소는 의사 결정과 문제 해결을 위해 제조
프로세스에서 원자재 가용성과 진행중인 인벤토리와 같은 실시간
데이터를 도출하는 것입니다. 이에는 (스마트) 센서, 제어/자동화

및 자동화 네트워크 같은 장치와 솔루션을 사용하여 개별 제조
단계에서 프로세스 및 자산 데이터를 얻는 것이 수반됩니다.

생산과 제조 분야의 디지털 트랜스포메이션으로 프로세스가
개선되고, 기업이 경쟁 우위를 달성할 수 있는 혁신적인 기술을 더
쉽게 채택할 수 있습니다.

CHAPTER 6 운영의 모든 요소에서 디지털화 39