Page 38 - Process Industry

6.2 가치 사슬

관리, 자동화 및 가치 사슬(자산과 공급망) 최적화는 모든 공정 산업의 핵심입니다. 원자재 공급에서
제품 배송 및 소비에 이르기까지 프로세스 제조업체는 시장 변화와 수요 변화에 빠르고 효율적으로

대응해야 합니다. 가치 사슬에서 데이터와 애플리케이션을 디지털화하고 통합하면 최적화가 가능합니다.
데이터와 애플리케이션이 조직의 사일로에 분산되어 있기 때문에 통합 공급망 접근방식은 일반적으로
협업 및 정보 공유를 장려하기 위한 엔터프라이즈 이니셔티브가 필요합니다. 오늘날 가치 사슬 최적화는
매우 수동적이며 제대로 관리되지 않을 수 있는 단순한 선형 모델을 사용하는 숙련된 주제 전문가에게

의존합니다. 전사적 통합이 현실이 되면서 기업은 클라우드와 ML에 의한 데이터 기반의 자동화된 모델과
작업 프로세스를 통해 자동화된 가치 사슬 최적화를 달성하여 높은 비즈니스 민첩성과 중요한 결과를
제공할 수 있습니다.

디지털화와 IT/OT 통합을 통해 투자 계획, 생산 계획, 공급망 스케줄링, 생산 회계 및 프로세스 제어에
대한 의사결정 주기를 가속화화여 더 큰 확실성과 영향력을 달성할 수 있습니다. 가치 사슬 최적화의
핵심은 계획, 스케줄링, 운영 및 자율성의 폐쇄형 루프 최적화에 있습니다.

각 가치 사슬에 존재하는 디지털 기회

탄화수소 가치 사슬
생산 물류 및 유통 마케팅 판매
B2B
B2C

탐색 무역과 조달 계획 및 일정 정제와 석유화학 유통 카드

Opportunities
운영 아키텍처
빅데이터 분석, 디지털화 및 디지털 플랫폼의 도움으로 데이터 통합

데이터 분석과 최적화를 위해 디지털 "계획에서 현실로", 다음 전체 생산 최적화(수익 물류 유통. 유통업체 고객을 위한 실시간
저류층 모델링 기술을 사용하여 신속한 사항에 중점을 둡니다. 극대화). 생산 품질, 운영 인력(분쟁 관리) 간의 서비스 경험
최적의 의사 결정: 원유 ▪ 비용 최적화 우수성 및 원격 운영을 유통을 계획하고
분석, 정제 구성, 제품 ▪ 혼합 품질 최적화 개선 조정하는 방법 소매
슬레이트 ▪ 안전한 운영 인벤토리 최적화
추적(GPS)
디지털 인에이블러

디지털 인에이블러

AI와
클라우드 사물 인터넷 서비스로서의 데이터
센서 기계 학습 빅데이터 3D 프린팅 로봇 공학 알고리즘
컴퓨팅 소프트웨어 분석
그림: 완전히 통합된 가치 사슬과 워크플로우의 예

CHAPTER 6 운영의 모든 요소에서 디지털화 38