공정 산업의 디지털 트랜스포메이션 자율 운영을 향한 여정 EBOOK-DXPC-19-03-2021 Table of Contents 04 1 ― 머리말 04 1.1 디지털 트랜스포메이션의 동력 06 1.2 디지털 트랜스포메이션의 이점 06 1.3 자율 운영을 향한 여정 08 2 ― 디지털 트랜스포메이션(DX)이란 무엇일까요? 08 2.1 디지털화는 새로운 개념이 아닙니다 09 2.2 새로운 사물 14 2.3 디지털 트랜스포메이션의 여정 15 3 ―비즈니스 모델과 전략 16 3.1 세 가지 공통 비즈니스 전략 20 3.2 지속 가능성 22 4 ― IT/OT 융합 23 4.1 제조의 IT/OT 25 4.2 IT/OT 융합의 작동 27 5 ― 산업 자동화의 스마트화 28 5.1 센서 29 5.2 자동화 네트워크 30 5.3 제어와 자동화 32 5.4 프로세스와 자산 데이터 34 5.5 애플리케이션과 서비스 35 5.6 엔터프라이즈 통합 36 6 ― 운영의 모든 요소에서 디지털화 37 6.1 자산/시설의 라이프사이클 38 6.2 가치 사슬 39 6.3 생산 및 제조 40 6.4 인적자원의 신뢰성과 도메인 지식 41 6.5 건강, 안전, 보안 및 환경(HSSE) 및
사이버 보안 43 7 ― 리더십과 비즈니스 문화의 역할 44 7.1 문화 44 7.2 리더십 45 7.3 새로운 기회 46 8 ― 어디서부터 시작해야 할까요? 54 결론 55 부록 I ― 디지털 트랜스포메이션 참조 IT/OT 아키텍처 전문 공정 산업의 비즈니스 리더 및 운영, 엔지니어링 및 IT 담당자분들께: 우리는 시장과 기술 조건에 의해 변화가 가속화되는 세계에 살고 있습니다. 이로 인해 비즈니스 환경에 급격한 변화가 일어나고 있습니다. 여러분의 미래는 기술을 사용하여 시장 상황에 대응할 수 있는 능력에 따라 결정됩니다. 실제로 조직을 혁신할 수 있는 일생에 한 번의 기회가 있습니다. 그 기회는 바로 디지털 트랜스포메이션입니다. 이 eBook은 공정 산업의 디지털 트랜스포메이션을 과제, 모범 사례 및 지원 요소에 대한 명확한 이해를 바탕으로 이를 세분화하여 디지털 트랜스포메이션과 자율 운영을 향한 여정을 안내하는 것이 목표입니다. CHAPTER 1 머리말 디지털 트랜스포메이션: 어째서 지금인가? 역사적으로 제조업체는 위험을 최소화하고 가용성, 안전 및 보안의 임무 수행에 필수적인 수준을 제공하기 위해 변화에 대해 신중하고 점진적인 접근방식을 취해
왔습니다. 수십 년 동안 기술은 기존의 프로세스를 자동화하고 개선하여 플랜트 효율성을 높여 왔습니다. 오늘날 컴퓨팅 능력, 메모리 용량 및 센싱의 급격한 증가로 인해 로봇 공학, AI, 데이터 분석, 빅데이터의 혁신적인 개선이 촉진되고 있고 시장에 상당한 혼란이 발생하여 산업, 기업, 부서 및 사회가 재정비되고 있습니다. 정보(IT)와 운영 기술(OT)의 세계가 수렴되면서 운영과 제조 부문은 관련성을 유지하기 위해 지속 가능한 수익성을 보장할 수 있도록 ROI를 극대화하면서 유연성, 효율성, 품질 및 보증, 민첩성을 개선해야 합니다. 1.1 디지털 트랜스포메이션의 동력 공정 산업은 상품 가격의 변동, 자본 지출의 감소, 더 엄격한 환경의 규제, 노동 인구의 고령화 및 경쟁의 심화로 인해 압박을 받고 있습니다. 기술은 능숙하지만 실무 경험이 적은 새로운 세대의 근로자들이 이전에 산업 및 플랜트 베테랑이 맡았던 역할을 맡고 있습니다. 그리고 동시에 소비자 기술과 고객 경험으로 인해 산업 고객의 기대치는 높아지고 있습니다. 무엇보다도, 우리는 지속 가능성을 향한 세대 간의 전 세계 에너지 전환에 직면해 있습니다. CHAPTER 1 머리말 4 DX의 시장 및 기술
동력 시장 동력 기술 동력 인력 역학 클라우드 기술에 능숙한 세대들의 진입과 오랜 베테랑들의 데이터와 그 애플리케이션은 모두 클라우드에 은퇴는 기회와 도전을 동시에 창출하고 있습니다. 통합됩니다. DX에는 탄력적인 클라우드 컴퓨팅의 확장된 사용이 포함됩니다. 상품 가격의 변동 빅데이터는 기업 사이를 이동합니다. 더 나아가, 상품 가격의 변동은 공정 제조업체의 데이터 과학의 예측 모델링 기법은 DX와 더 나은 수입과 시장에 엄청난 영향을 미칠 수 있습니다. 운영 프로세스에 권한을 부여하기 위해 전사적으로 사용되고 있습니다. AI는 최전선이자 중심입니다. 자본 지출의 최적화 귀사에 AI 전략이 없다면 먼 미래 시장에서 자산 수명주기가 길고 새 자본 지출에 대한 제약이 살아남는 것이 불가능 할 것입니다 있는 환경에서 디지털은 기존의 투자 수익률을 확대시킬 수 있습니다. IT와 OT의 융합 안전, 품질 및 환경 규정 IT-OT 비즈니스 조정은 양방향 거리입니다. 디지털 기술은 향후 수십 년 동안 글로벌 에너지 시스템이 변화되어 더 많이 연결되고 안정적이며 지속 가능하게 될 것입니다. 고객 기술 소비자 경험과 기술은 고객의 기대치를 높입니다. 속도가 중요합니다
디지털화 과정에서 희생양이 되지 않도록 주의하십시오. “더 이상 큰 것이 작은 것을 이기는 고객 통찰력 것이 아니라 빠른 것이 느린 것을 이깁니다.” 프론트 오피스 기술은 운영을 견인할 수 있도록 (InterContinental Hotel Group의 CIO, Eric 실시간 고객 통찰력과 예측을 제공합니다.AI는 Pearson) 최전선이자 중심입니다. COVID-19로 인해 세계적으로 평균 6년 동안 기업의 디지털 통신 전략이 가속화되었습니다. 엔터프라이즈 의사 결정자의 96%는 팬데믹으로 인해 기업의 디지털 전환 속도가 빨라지고 있다는 의견을 나타냈으며 이들 중 66%는 이는 ‘대단한 변화(A GREAT DEAL)’라고 답했습니다. Source: Key findings of the COVID-19 Digital Engagement Report, Twilio CHAPTER 1 머리말 5 1.2 디지털 트랜스포메이션의 이점 디지털 트랜스포메이션은 실행력이 뛰어난 조직과 리더들에게 매력적인 이점을 제공합니다. DX의 이점 시장 변화에 대한 민첩한 대응 가치 사슬의 재무, 자산 및 생산 데이터를 명확히 볼 수 있어 의사 결정 속도를 높이고 시간과 수익을 올리는
시간이 빨라집니다. 원격/자율 운영 시설에 미래의 환경에서 운영, 학습, 적응 및 번영할 수 있도록 권한을 부여합니다. 고객 충성도 증가 360도의 완벽한 고객 경험과 여정은 고객 전환과 충성도를 높이는 데 기여합니다. 혁신의 문화 디지털 트랜스포메이션은 열정을 불러 일으키고 제품 및 서비스 개발에 영감을 줍니다. 직원들은 교육을 통해 힘을 얻습니다. 내부 협업 증가 비즈니스 부서 간의 협업이 개선되어 비즈니스 가치와 효율성이 창출됩니다. 지속 가능한 경제적 우수성 적자 생존에서 디지털 트랜스포메이션에 적응하고 주도하는 기업은 지속적인 경쟁 우위를 누릴 수 있습니다. 1.3 자율 운영을 향한 여정 디지털 기술의 지속적인 진화를 통해 DX를 적극적으로 수용하고 참여하는 사람들에게 새로운 기회가 찾아오고 있습니다. 모든 사람은 자신의 고유한 조직 기여도, 지식 및 기술을 검토한 후 이러한 강점들을 DX 프로세스에 연결해야 합니다. 많은 조직의 최고 레벨에서 DX를 더 이상 단순한 개념으로 생각하지 않고, 기업의 생존과 관련된 전략적인 필수 요소로 여기고 있습니다. 하지만 기업이 자체적으로 DX를 실현해 나간다는 것은 쉽지 않습니다. CHAPTER 1 머리말 6
산업 자동화에서 산업 자율성으로(IA2IA) Yokogawa는 더 밝은 미래를 위해 클라이언트와 공동 혁신하며, 새로운 산업 자율성 가치를 창출합니다. OpreX 제품, 서비스 및 기타 솔루션을 자율적인 운영 통해 Yokogawa는 산업 자율성으로 이어지는 가치 창출을 위한 미래 지향적인 방법을 통해 고객을 돕고 있습니다. 자율적인 오케스트레이션 반자율 생산과 제조에 스마트 제조 적용되는 DX 자동화 수동/반자동 IA2IA: 산업 자동화에서 산업 자율성으로의 전환 디지털 트랜스포메이션의 미래는 자율적인 운영으로 이어집니다. 공정 산업에서 DX는 자율적인 미래를 향한 여정입니다. 자율 로봇, 적층 제조, 인공 지능, 증강 현실 및 5G와 같은 신기술은 자동화, 원격/무인 작업의 레벨을 높일 것으로 예측됩니다. 사람이 위험에서 벗어나면 시설은 운영, 유지관리 및 사고 관리를 완전히 자동화할 수 있습니다. 고객들이 스마트 방식의 제조 목표를 달성하기 위해서는 최종적으로 자율적인 운영이라는 목적지에 도달해야 합니다. 자율적인 운영은 설계에서 사전 프로그래밍이 안됐거나 예기치 않은 안전에 중요한 모든 기능을 책임지는 안전한 경계 도메인 내의 상황에 운영자의 상호 작용
없이 대응할 수 있는 인간과 같은 학습 및 적응 능력을 갖춘 자산 및 운영으로 정의될 수 있습니다. IA2IA는 산업 자동화에서 산업 자율성으로의 전환이며 이는 Yokogawa가 내다본 우리 산업의 미래를 정의하는 표현입니다. 자율적인 미래에는 필요한 수준의 유연성, 적응성 및 탄력성을 제공하기 위해 전체 운영에서 데이터, 엣지의 스마트 장치, 방탄 하드웨어 및 소프트웨어를 통합하는 감지 및 디지털 인프라가 필요합니다. CHAPTER 1 머리말 7 CHAPTER 2 디지털 트랜스포메이션(DX)이란 무엇입니까? DX는 자율 운영을 향한 여정입니다. 디지털 트랜스포메이션(DX)은 사람마다 다른 것을 의미하지만 그 개념은 디지털 경제에서 관련성을 확보하고 리더십을 정립하기 위한 영향력 있는 표어가 될 수 있습니다. 미래 지향적인 기업은 변화에 반응하거나 변화 때문에 방해를 받는 대신 적응하기 위해 DX에 투자하고, 경쟁 회사에 앞서 나갑니다. DX는 기술을 위한 기술이 아니라 회사의 비즈니스 전략을 가속화하기 위한 디지털 기술의 새로운 사용이라고 할 수 있습니다. 디지털화는 정보를 디지털 형식으로 변환하는 행위인 반면, 디지털화 및 DX는 비즈니스와 워크플로우
변경, 기업 운영과 비즈니스 혁신과 관련이 있습니다. DX는 디지털 기술을 적절히 사용하여 기업의 비즈니스 수행의 방향을 바꿉니다. 2.1 디지털화는 새로운 개념이 아닙니다 공정 산업에 종사하고 있는 숙련자들은 운영 능력을 개선하기 위해 디지털 기술을 적용하는 개념이 새로운 것이 아니라는 점을 알고 있습니다. 80년대부터 공정 산업은 자원을 더 잘 이해하고, 관리하고, 안전을 개선하고, 효율성을 높이기 위해 디지털 기술을 채택했습니다. 사실, 산업 자동화(IA) 분야는 약 반세기에 걸쳐 이 세 번째 산업 혁명을 일으켰습니다. 2차 산업혁명 3차 산업혁명 조립라인과 디지털 혁명(전자/IT 전기를 통해 시스템 사용) 대량 생산 4차 산업혁명 1차 산업혁명 최신 정보 통신 기술과 물과 증기로 기계 생산 결합된 생산 산업혁명 CHAPTER 2 디지털 트랜스포메이션(DX)이란 무엇일까요? 8 2.2 새로운 사물 개인의 삶이 친밀한 물리적 세계와 가상 세계에 깊이 연결되어 있다는 것은 놀라운 현상입니다. 이러한 경험은 그 무엇보다도 관계적인 특성을 가지고 있습니다. 친구를 찾고, 아이디어를 공유하며 상거래를 수행하는 등 진정한 참여의 순간을 즐길 수 있습니다. 꿈꾸던
미래는 이미 현실에 가까워졌으며 우리가 소통하고, 연결하고, 결정하는 방식의 기술적 변화를 통해 가능하게 되었습니다. 쇼핑, 은행 업무, 부동산에서 엔터테인먼트, 여행 그리고 이동에 이르기까지 우리의 개인 생활과 고객 경험은 IT 적용을 통해 완전히 새롭게 변화되었습니다. IT 메가 트렌드는 컴퓨팅 성능, 스토리지, 대역폭 및 정보의 엄청난 성장을 주도했습니다. 이러한 환경에서 네트워크 효과(더 많은 사람들이 사용하면서 제품, 서비스 또는 플랫폼이 부가 가치를 얻는 현상)로 인해 아이디어와 개발 도구를 공개적으로 공유하고, 소프트웨어 개발, 알고리즘 및 새로운 비즈니스 모델의 효과를 기하급수적으로 가속화하는 민첩한 접근방식이 가능하게 되었습니다. 실제로 시가 총액 기준으로 현재 세계의 10대 대기업 중 7개의 기업이 IT 산업군에 속합니다. IT 메가 트렌드 CLOUD 클라우드 User Experience 분석과 AI 개방형 아키텍처 CHAPTER 2 디지털 트랜스포메이션(DX)이란 무엇일까요? 9 2.2.1 클라우드 클라우드는 IT 혁신의 핵심입니다. 클라우드를 통해 온프레미스 IT 데이터 센터, 서버 동일 장소 배치 및 기존의 사내 IT 리소스에 대한
필요성이 사실상 없어졌습니다. 클라우드는 가상 프로비저닝과 컴퓨팅 인프라(컴퓨팅 성능, 스토리지 및 대역폭)로의 액세스를 통해 이를 달성했습니다. 소프트웨어로 구성된 서버, 스토리지, 네트워킹 및 미들웨어를 통해 회사는 도메인 지식과 핵심 역량이 코드로 구현되는 애플리케이션 계층에 집중할 수 있습니다. 클라우드 환경에서 많은 양의 데이터가 여러 개의 소스에서 수집되며 통찰력 있는 의사 결정과 애플리케이션 상호 운용성을 지원하는데 사용될 수 있습니다. 산업 자동화 아키텍처는 산업 운영에 대한 필요성을 충족하면서도 IoT와 유사한 모델을 향해 기술 스택을 발전시키고 있습니다. 안전성을 손상시키지 않고 새로운 수준의 연결을 제공하려면 장비, 자산, 데이터 및 애플리케이션 통합에 대한 도메인 인식 접근방식이 필요합니다. 클라우드는 이미 대부분의 비즈니스 애플리케이션, 특히 에너지 및 화학 부문 외부에서 선택한 인프라입니다. 그러나 대부분의 운영 애플리케이션에서는 여전히 활용도가 떨어집니다. 그 이유는 핵심적인 운영 애플리케이션은 공장 데이터의 연속적인 공급에 의존하기 때문이며, 이는 가령, HR 성과 관리 시스템 또는 자본 예산 시스템으로 가능한 방식으로 운영 적용
분야가 플랜트로부터 결코 분리될 수 없다는 것을 의미합니다. 이는 부분적으로 플랜트의 현장과 클라우드의 가상 세계 사이의 ‘엣지 장치’로 해결되어 격차를 해소하지만, 악의를 갖고 있는 외부인이 엣지 장치를 통해서라도 공장에 접근할 수 있는 잠재적인 경로가 있다. 클라우드는 로컬 시스템이 아니라 인터넷을 통해 데이터와 애플리케이션에 접근하는 것의 포괄적 개념으로, Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS) 또는 Google Cloud Provider (GCP) 등의 인프라 제공업체를 포함합니다. “ 클라우드 컴퓨팅은 “ 컴퓨터에 하드 디스크가 필요하지 서버에 더 빨리 접속할 수 있다면 COVID-19 이전의 중요한 기술들이 변화되는 않습니다. 연결되지 않은 컴퓨터를 촉매이자 휴대하는 것은 비잔틴(byzantine)으로 “ Steve Jobs(故), Apple의 회장(1997)“ 원동력입니다. 비유될 수 있습니다. Doreen Bogdan-Martin, ITU BDT의 이사 CHAPTER 2 디지털 트랜스포메이션(DX)이란 무엇일까요? 10 2.2.2 분석과 인공 지능 장치들과 그 연결이 기하급수적으로 증가하면서 데이터 양도
그에 따라 증가했습니다. IDC 는 전 세계 데이터의 총합이 2018년 33제타바이트에서 2025년에는 175ZB로 증가하여 연간 61% 증가할 것으로 예측합니다. Gartner 에 따르면 문서화된 기업 전략의 절반 이하가 기업 가치 제공의 기본 구성요소로서 데이터와 분석을 언급합니다. 그러나 데이터와 분석은 조직의 디지털화와 혁신으로 나아가는데 핵심적인 부분을 차지합니다. 이 방대한 양의 데이터를 분석, 시각화 및 해석하기 위해 새로운 도구와 메커니즘이 만들어졌습니다. 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터를 저장, 검색 및 액세스하기 위해 새로운 데이터 관리 및 분석 방법이 등장했습니다. 분석의 발전과 관련된 계산 능력은 대부분의 산업에서 변화를 가속화했으며, 이는 검색 엔진, 소셜 미디어 및 소매시장 등이 뒷받침됐기에 가능했습니다. 새로운 해답과 통찰력 제공 많은 제조업체가 몇몇 빅데이터 분석 애플리케이션을 사용하고 있습니다. 그러나 이들 애플리케이션은 대부분 가동 중지 시간을 4% 감소시켜 비용을 2% 줄이는 방법과 같은 형식적인 제안을 나열할 뿐입니다. 빅데이터 분석 기능을 갖춘 진정한 의미의 DX는 새로운 질문에 새로운 답을 만들어 낼 것입니다.
예를 들어, 플랜트 관리자는 대량의 데이터를 사용하여 이전에는 처리할 수 없고, 심지어 인지할 수 없었던 비즈니스 문제를 해결할 수 있습니다. IIoT 분석 기존의 질문에 새로운 질문에 새로운 답변 새로운 답변 빅데이터 처리량 새로운 질문에 새로운 답변 새로운 질문에 기존의 답변 데이터 알고리즘 복잡도 분석 시뮬레이션, AI 그림: LNS 연구 – 빅데이터/분석과 기계학습의 비교 분석 CHAPTER 2 디지털 트랜스포메이션(DX)이란 무엇일까요? 11 2.2.3 사용자 경험(User Experience, UX) 성공적인 DX는 의미 있는 경험을 창출하고 설계하여 사용자 기대치 이상을 충족하는 기술을 활용합니다. UX는 사람들이 웹 사이트, UX는 디지털 솔루션을 디지털 시스템 및 앱을 비롯한 디지털 제품 또는 플랫폼과 상호 사용하는 사람에 의해 작용하는 방식을 중심으로 설계되었습니다. UX의 주요 목표는 모든 발생하는 영향의 합입니다. UX 노력은 특정 제품 또는 웹 사이트와 디지털 플랫폼의 전반적인 사용 편의성을 최적화하는 솔루션과 상호 작용할 때 것입니다. 기술을 활용하려는 우리의 탐구에서 디자인은 기술을 사람들에게 발생하는 경험에 단순화하고 인간중심의
기술적 접근을 위한 도구입니다. 집중합니다 (Gartner). DX 및 UX 디자인은 최종 사용자들에게 프로세스를 가능한 한 쉽게 만들기 위해 디지털 환경을 창출하는 공통적인 목표를 공유를 갖고 있습니다. DX는 사용자가 기술을 채택하는 방식과 UX 시스템이 사용자에게 제공되는 방식에 많은 영향을 받습니다. 즐겁고 사용하기 쉬운 디지털 환경을 창출하는 것은 DX 및 UX 디자인의 주요 목표 중 하나입니다. “ 실행 기술이 성숙하고 완벽해짐에 따라 사용자 경험을 통해 차별화가 이루어집니다. 기술을 활용하는 사람은 자신만의 경험을 소유한 사람이 될 것이고, 경험을 설계하는 데 Tzachi Toledo, 전략 컨설턴트 “ 최고인 사람이 될 것입니다. “ UX와 민첩성은 사업 라인이 중앙 IT로부터 가장 많이 기대하는 두 가지 요소입니다. 이제 IT 조직은 채택 여부 또는 조직에서 제공하는 소프트웨어가 실제로 얼마나 많이 사용되는지 여부에 따라 평가됩니다. UX는 더 이상 미래의 이상적인 기능이 아닙니다. “ Sam Yen, 샌프란시스코에 본사가 위치한 SAP의 최고 설계 책임자 CHAPTER 2 디지털 트랜스포메이션(DX)이란 무엇일까요? 12 2.2.4 개방형
소스와 개방형 아키텍처 인터넷과 클라우드는 애플리케이션 개발자가 프로젝트에 접근 및 협력하고 소프트웨어를 설계하는 방식을 크게 변화시켰습니다. 또한 DevOps(소프트웨어 개발(Dev)과 IT 운영 (Ops)를 결합하여 시스템 개발 수명주기를 단축하고 높은 소프트웨어 품질을 지속적으로 제공하는 일련의 사례)와 수명주기 동안 이러한 소프트웨어 애플리케이션을 배포, 관리 및 종료하는 프로세스가 구축되었습니다. 선도적인 애플리케이션 개발 프레임워크는 더 이상 독점적인 단일 공급업체에 의해서가 아니라 개방형 소스 개발자와 도구의 온라인 글로벌 커뮤니티를 통해 만들어집니다. Linux, JavaScript 및 Python과 같은 개방형 소스 프레임워크는 네트워크 효과와 전 세계적으로 연결된 인재 풀의 혁신적인 이점을 통해 가속화되었습니다. 이는 특히 웹, 미디어, 모바일 및 게임 산업의 발전을 촉진했습니다. 연결과 통합 공정 산업에서 새로운 연결 수준을 달성하려면 자동화 공급업체와 최종 사용자가 독점 기술 및 프로젝트 제공 모델의 기존의 접근방식에 도전해야 합니다. 이러한 변화는 Industry 4.0, NAMUR Open Architecture (NOA)와 Open
Process Automation Forum (OPAF)과 같은 개방형 산업 이니셔티브를 통해 구체화됩니다. 새 아키텍처는 유연하고 개방적인 연결을 가능하게 하고 레이어 간의 심층 통합을 통해 상호 연결되고 통합된 결과를 달성합니다. 융합된 IT/OT 접근방식은 또한 IIoT, Industry 4.0 또는 스마트 제조라고 합니다. 디지털 트랜스포메이션 기준 IT/OT 아키텍처 IT/OT 아키텍처는 데이터에서 가치를 도출하기 위한 고급 분석 솔루션과 함께 데이터 수집 및 통합이 가능하기 때문에 플랜트와 기업 안팎으로 발생하는 문제를 해결할 수 있습니다. 부록 1 참조 CHAPTER 2 디지털 트랜스포메이션(DX)이란 무엇일까요? 13 2.3 디지털 트랜스포메이션 여정 디지털 트랜스포메이션은 하룻밤 사이에 달성될 수 없습니다. MIT Sloan Management Review는 디지털 트랜스포메이션을 세 단계로 구성된 진행과정으로 간주합니다. 대부분의 기업에서 기업 활동에 많은 방해가 되는 오류가 발생하는 첫 번째 단계는 아날로그에서 디지털로의 근본적인 변화 즉, “디지털화(DIGITIZATION)”입니다. 많은 조직이 새로운 기술을 신속하게 획득 및 통합하는
것이 장기 전략의 필수 요소가 아닌 만병통치약으로 간주하려는 유혹에 빠져 있습니다. 사실 공정은 훨씬 더 복잡하고 계층화 되어 있으며 신중한 계획이 필요합니다. 디지털화(DIGITIZATION) 디지털화(DIGITALIZATION) 디지털 트랜스포메이션 정보를 디지털 형식으로 제공하고 디지털 사용을 통해 공정을 더 모든 디지털 데이터와 디지털 액세스할 수 있도록 하는 공정입니다. 많이 자동화하는 행위입니다. 애플리케이션을 통합하는 새로운 비즈니스 애플리케이션을 고안하는 공정입니다. 다음 단계는 산업의 “디지털화(DIGITALIZATION)”입니다. 디지털 사용을 통해 공정을 더욱 자동화의 여정으로 이끌어 갈 수 있습니다. 이 프레임워크의 마지막 단계는 새로운 디지털 비즈니스 모델과 공정이 경제를 재구성할 때 발생하는 디지털 트랜스포메이션입니다. 사람들이 기술을 자신들의 생활과 습관에 통합하면서 사회 또한 진화합니다. 디지털 트랜스포메이션은 대규모로 행동에 변화를 주는 시스템 수준의 전환입니다. Yokogawa의 디지털 트랜스포메이션에 대한 정의 디지털 트랜스포메이션(DX)은 비즈니스 전략을 가속화하기 위해 디지털 기술을 새롭게 사용하는 것입니다. 디지털
트랜스포메이션은 사람에게 권한을 부여하고, 공정을 최적화하며 조직의 시스템을 자동화하여 비즈니스 성과의 단계적 변화를 달성하기 위해 디지털 기술을 적용하는 것입니다. DX를 통해 기술은 비즈니스 전략, 사람, 공정, 데이터 및 자산과 결합된 통합 세트로 평가됩니다. DX는 종종 포인트 솔루션이나 개념 증명(POC)이 아니라 비즈니스 프로세스를 중심으로 하는 우선순위가 지정된 디지털 이니셔티브가 있는 프로그램입니다. CHAPTER 2 디지털 트랜스포메이션(DX)이란 무엇일까요? 14 CHAPTER 3 비즈니스 모델과 전략 운영 우수성, 제품 리더십 및 고객 친밀성 주요 DX 동력은 다른 IT 프로젝트와 마찬가지로 기술 및 시장 지향적이지만 기술만으로는 이끌어 갈 수 없습니다. 정당화하고 자금을 조달하기 어려운 명확한 목적이나 ROI가 없을 경우 이는 높은 비용에 두드러지는 성과가 없는 투자에 불과합니다. 회사가 안전, 환경 및 수익성 개선에 대해 진지하게 생각하고 DX 여정을 시작할 식별된 디지털 이니셔티브를 매핑하고 우선순위를 지정하며 재정적인 이점을 정량화하는 비즈니스 계획이 필요합니다. 일반적으로 이러한 디지털 이니셔티브는 비즈니스 프로세스의 개선 및
자동화와 관련이 있습니다. 예를 들어 글로벌 CRM 프로그램 출시는 고객에게 더 “ 나은 서비스를 제공하여 충성도와 판매의 효율성을 개선하기 위한 디지털 이니셔티브입니다. 이 경우 기술이 어떻게 유지보수 비용을 줄일 수 있는지 설명하지 않고, 최첨단 클라우드 기반 AI 및 디지털 새로운 클라우드 기반 AI 및 디지털 분석 플랫폼이 분석 플랫폼에 필요한 투자를 정당화하는 것은 의미가 없습니다. 필요하다고 주장하는 것은 디지털 이니셔티브는 항상 비즈니스 프로세스와 연결되어야 하고, 무엇을 하려는지 설명하지 않는 회사의 비즈니스 전략은 고객에게 가치를 제공하는 방식과 어떤 한 의미가 없습니다. “ 독특한 역량이나 원칙에 기초하는지 정의해야 합니다. 즉, 접근방식을 수립하려면 회사의 비즈니스 목표와 전략을 이해해야 합니다. 조직은 DX에 대한 올바른 접근 방식을 수립하기 위해 회사의 비즈니스 목표와 전략을 이해해야 합니다. CHAPTER 3 비즈니스 모델과 전략 15 3.1 세 가지 공통 비즈니스 전략 시장 리더의 원칙(The Discipline of Market Leaders)이라는 책에서 트레이시(Treacy)와 위어시마 (Wiersema)는 오늘날 기업이 모든
사람에게 모든 것이







