Page 32 - Process Industry
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5.4 프로세스와 자산 데이터
플랜트 운영을 통해 프로세스와 자산 데이터는 프로세스 히스토리안에 의해 집계, 정리 및 보강됩니다.
대부분의 운영은 다양한 완전성 상태에서 수년간의 시계열 데이터를 축적했습니다. 하지만 이중 적은
부분만 운영 결정의 기초로 사용되고 있습니다. 프로세스와 자산 데이터에 비즈니스 로직을 처리, 해석 및
적용함으로써 디지털 애플리케이션과 서비스를 구축합니다.
애플리케이션(Apps)
애플리케이션용 API
시각화와 구성 기타 데이터
데이터 분석 소스
분석과 인공 지능 예: 엔터프라이즈 데이터
사이버 보안 신원 관리 API - 외부 시스템 레이크, 날씨, 시장 데이터
엔터프라이즈 데이터 관리 및 오케스트레이션
데이터
큐레이션
엔터프라이즈 데이터 레이크(OT + IT) 서비스
제공업체
데이터 데이터 수집 예: 데이터 과학과
활성화 데이터 준비
시각화 서비스
클라우드 인프라
기술 스택 엣지 시스템
디지털 트랜스포메이션 플랫폼 IT/OT 데이터
히스토리안과 데이터 레이크
오늘날의 히스토리안과 데이터 레이크는 제어와 모니터링, 실험실 정보 관리 및 자산 관리 시스템을
포함하여 훨씬 더 다양한 소스에서 비롯된 점점 더 많은 양의 데이터를 저장하는 데 사용되고 있습니다.
이들은 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 변환하여 장비 진단, 유지보수, 안전, 알람, 생산, 수행 및 기타
프로세스 플랜트 활동을 구현하고 개선할 수 있습니다. 하지만 잘 관리되지 않으면 대부분의 데이터
레이크에는 데이터 레이크가 데이터 늪으로 변하는 것을 방지하는 필수 기능이 부족할 수 있습니다.
히스토리안은 IT와 OT 간의 통합의 중요한 지점으로, 필요에 따라 기업 전체에 프로세스 및 자산 정보를
배포하는 OT 데이터 수집기 역할을 합니다.
CHAPTER 5 산업 자동화의 스마트화 32
