Page 11 - Process Industry

2.2.2 분석과 인공 지능

장치들과 그 연결이 기하급수적으로 증가하면서 데이터 양도 그에 따라 증가했습니다. IDC 는 전 세계

데이터의 총합이 2018년 33제타바이트에서 2025년에는 175ZB로 증가하여 연간 61% 증가할 것으로
예측합니다.

Gartner 에 따르면 문서화된 기업 전략의 절반 이하가 기업 가치 제공의 기본 구성요소로서 데이터와

분석을 언급합니다. 그러나 데이터와 분석은 조직의 디지털화와 혁신으로 나아가는데 핵심적인 부분을
차지합니다.

이 방대한 양의 데이터를 분석, 시각화 및 해석하기 위해 새로운 도구와 메커니즘이 만들어졌습니다.

구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터를 저장, 검색 및 액세스하기 위해 새로운 데이터 관리 및
분석 방법이 등장했습니다. 분석의 발전과 관련된 계산 능력은 대부분의 산업에서 변화를 가속화했으며,

이는 검색 엔진, 소셜 미디어 및 소매시장 등이 뒷받침됐기에 가능했습니다.

새로운 해답과 통찰력 제공

많은 제조업체가 몇몇 빅데이터 분석 애플리케이션을 사용하고 있습니다. 그러나 이들 애플리케이션은 대부분
가동 중지 시간을 4% 감소시켜 비용을 2% 줄이는 방법과 같은 형식적인 제안을 나열할 뿐입니다. 빅데이터 분석

기능을 갖춘 진정한 의미의 DX는 새로운 질문에 새로운 답을 만들어 낼 것입니다. 예를 들어, 플랜트 관리자는 대량의
데이터를 사용하여 이전에는 처리할 수 없고, 심지어 인지할 수 없었던 비즈니스 문제를 해결할 수 있습니다.

IIoT 분석

기존의 질문에 새로운 질문에
새로운 답변 새로운 답변
빅데이터
처리량
새로운 질문에
새로운 답변 새로운 질문에
기존의 답변
데이터

알고리즘 복잡도

분석 시뮬레이션, AI

그림: LNS 연구 – 빅데이터/분석과 기계학습의 비교 분석

CHAPTER 2 디지털 트랜스포메이션(DX)이란 무엇일까요? 11