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공지능화가된의사결정을내리는AIoT기술을활용하여AIoT불법번호판차량탐지CCTV플랫폼을개발하여위문제를해결하고자한다본연구플랫폼을통해불법번호판차량탐지시실시간으로관리자나교통경찰등기관에CCTV에찍힌차량이미지와로그기록을전달하여불법번호판차량번호판에대한더빠른탐지와대응이가능해진다Ⅱ관련연구차량번호판탐지를위한연구가국내·외에서활발하게진행되고있다차량번호판을탐지하는프로세스로는 차량감지 차량번호판감지 차량번호판 문자 추출이있다차량을감지하는연구인5은영상처리에 사용되는 오픈소스라이브러리인OpenCV에서 실시간객체탐지모델인 Yolo_v3알고리즘을활용하여전체이미지에대해불필요한영역을배제하고번호판이존재할것같은 후보영역을찾아내어 Yolo의빠른인식 속도와 높은인식 정확도를 증명하였다차량의번호판을 감지하는연구인6은 사용 알고리즘으로는 기존의 신경망과다르게 특징맵(featuremap)을얻기위한필터의 크기를 3x3한알고리즘인 Vgg와 Vgg 신경망과 구조가 유사하지만ResNet은임의 계층입력을 출력에바로더해주는 스킵연결을 추가한알고리즘인ResNet50를 사용하였다차량번호판 문자 추출연구인7은 CNN의 파라미터들을 조절하기위해 사용하는 SSA 알고리즘과최적의 튜닝을 통해 분할된이미지에 존재하는 문자를인식하는HT-SSA-CNN알고리즘을활용하였다필요한 특징을 추출하기 위한연구인8는HOG 특징 기술자를 사용하였다이후 색상 정보를 통해번호판의유형을분류하였으며이를바탕으로배경과문자영역의분리를진행하였다이후분리된문자영역에대하여K-NN알고리즘을적용하여숫자및한글의인식을수행하고결과값을획득하였다차량번호판인식을위한알고리즘에대한연구들은다수수행되고있지만불법번호판차량을탐지하는연구는부족한실정이다본연구에서는기존에수행되었던차량번호판탐지기술을바탕으로불법번호판 차량을탐지하는 것을 목적으로한다 YoloCNN 등의인공지능알고리즘을 사용하여원거리에서차량및 차량번호판을인식한 후악의적인 목적으로 차량번호판을가린 차량을가려내어 사회문제 개선방안을 제안한다Ⅲ방법론본연구에서제안하는CCTV가설치된국도를지나는차량에대해AIoT는차량의번호판을캡처하여이미지를 문자로 추출하는 작업을 수행한다이때표준번호판규격에맞그림1Overview132
