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최종 산출물 요약 설명최근 무인카메라단속에걸리지않기위한 불법번호판 차량이 증가하고있다현행 불법번호판은카메라단속을회피할 수있고이는 교통범칙금회피 교통사고 후 도주 등 2차 불법범죄를야기할 수있다하지만현재 불법번호판 차량탐지및 추적에 관한연구가매우 부족한 상태이다이에 본 논문은 AIoT기술을 활용하여 차량번호판 훼손 차량을 자동으로탐지하는 시스템을 제안한다이미지 처리에 특화된딥러닝알고리즘인 Yolo CNN 모델을 사용하여 차량번호판 인식을 수행하였으며 OCR 엔진으로번호판 문자 추출을진행하였다본연구플랫폼을실제과속카메라에적용하여불법번호판을 사용하는차량을적발할시 실시간으로 교통경찰 등의 관리 기관에 로그 정보를 송신하여 불법번호판 차량의 추적을 가능하도록 한다향후 활용방안및 기대효과본연구는CCTV를 지나는 차량 속도가한정되어있는 국도에 AIoTCCTV를 설치하기때문에 차량번호판을쉽고 정확하게인식할 수있게된다기존기술은빠르게 지나가는 차를탐지 시도해서인식이어려운경우가있지만 국도에서 고정되어있는CCTV에위기술을 적용한다면 효율적인탐지가 가능하다 또한기존기술은근거리에서불법차량번호판을탐지하는데에반해본연구에서는원거리에서도불법차량번호판을탐지할수있도록한다이미지처리에특화된딥러닝알고리즘을 사용하여번호판인식률을높인다정상번호판으로인식되지않은차량을캡처하여차량이미지식별된차량번호식별된시각CCTV의위치정보를실시간으로관리플랫폼에송신한다CCTV가설치된도로곳곳에서해당차량에대한정보를 전송하기때문에데이터들을 시간순으로나열하여 불법번호판을 사용하는 차량 동선 추적이 가능하다 또한 실제 존재하지않은번호판이나기존 차량의번호를이중으로위조하여 사용하는 차량 등을 차량번호로 등록된 차종과 색상비교로 검거를 가능하게한다이러한 점은단순 불법 차량번호판탐지를넘어서위조번호판 차량을탐지하고 교통사고 불법주정차 등의2차피해를예방할 수있다CCTV에 지나가는 차량이미지를캡처한 후번호판영역을 색출해 AI로 문자데이터를 출력하는데이때번호판규격에맞게출력되면해당데이터는삭제되고규격에맞지않은출력데이터가관리플랫폼으로전송된다 전송된 후 로그와함께 불법 차량번호판의 사진을 삭제함으로 오버헤드를 줄일 수있다문자열을 추출하는지 확인했으나 OpenCV다운그레이드를 하면서 환경이 삭제되었고 복구에 실패하였다라즈베리파이에서개발이불가능하다고판단하였고하드웨어결과물의형태에서논문작업으로방향을 돌렸다데스크톱의파이썬IDLE환경에서YoloCNN알고리즘을통한이미지트레이닝을수행하였다OCR엔진을이용하여 차량번호판 문자 추출의 정확성을 높였다128