Page 158 - 한국폼질재단 교육안내
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품질                                                                        ♣ 2023 신규과정

                             Big Sigma를 활용한 품질 관리 향상과정


                               1일 7시간  I  난이도 : 중급  I  교육비 : 정상가 (380천원) / 할인가 (340천원)
                       제조현장 Big DATA 의 IoT, Coluds Computing 활용법 습득 및 6 sigma 연계를 통한 현장 실무적용

            교육목표 |
            ㆍ생산 현장의 Big Data 의미와 이를 활용하는 방법과 절차 이해
            ㆍIoT, Coluds 기술의 현장 적용 방법과 절차 이해
            ㆍ사례 활용을 통한 Big Sigma 방법론의 적용 및 실제 현장에 적용할 수 있는 방안 수립

            교육대상 |
            ㆍ생산 관리자, QC 및 R&D Engineer

            선수지식 |
            ㆍ없음

            교육방법 |
            ㆍ이론 / 강의 / 실습


            교육내용 |
                 구분                                        내용
                         ● 4차 산업 혁명과 Big Data                 ● 실습 4 : Measure & Analysis
                         ㆍ생산 품질 관리 역사                         ㆍData Lake Platform 데이터를 활용한 측정과 분석
                         ㆍ6시그마 활동 Review                      ㆍ4M의 관리 현상 눈으로 확인
                         ㆍ4차 산업 혁명와 제조 현장의 Big Data           ㆍ4M간의 상관관계 및 추세 눈으로 확인
                         ● 실습 1 : Define                      ● 실습 5 : Refine & Tracking
                         ㆍ실습 과제 설명                            ㆍData Lake Platform 데이터를 활용한 4M
                         ㆍIOC Chart 작성                           개선 및 Tracking
                1일차
                         ㆍ수집해야 할 Data의 명확화                    ㆍ4M 변동 상황 확인 개선 방향 결정
                         ● 실습 2 : Sesing                      ㆍ정상/비정상 기준 및 Alarm 설정
                         ㆍ수집해야 할 Data의 측정 방안 수립               ● 생산 현장 적용 계획 수립
                         ㆍIoT의 이해                             ㆍ실제 생산 현장에 대한 적용 계획 수립
                         ㆍ센서의 이해와 활용                          ㆍ공정 선택, 문제점 기술, Data Lake Platform
                         ● 실습 3 : Data 수집                        활용계획 수립
                         ㆍIoT, Coluds를 활용한 수집 방법              ● 적용 계획 발표 및 피드백



            안  내 | 다음 과정의 선수 및 후속 학습이 도움이 됩니다.
              | 선수과정 | 없음      | 후속과정 | 없음


            교육일정 |
               1월     2월     3월     4월     5월     6월     7월     8월     9월     10월    11월    12월
               30            29                           28                                 20
               16            24                           7                                  1
              (대구)          (부산)                         (부산)                               (대구)
            ·환급 여부는 교육원 홈페이지(kfqedu.or.kr)에서 확인할 수 있습니다.


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