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재생시설공단
기술리포트
40 하수처리장 CO2 절감을 위한 운영데이터 가공 및 AI모델 개발 2021 12월호_Vol.1

5 동 연구는 하수처리장에서의 실측 데이터를 기반으로 한 수질 예측 및 송
결론 및 기대효과 풍기 최적 운전을 위한 시범 연구로써 실 현장에 적용함에 있어 아직은 많은

한계성을 갖고 있다. 다만, 향후 학습데이터를 충분히 확보할 수 있다면, 예

측 모델의 정확성을 제고할 수 있을 것으로 판단된다.
이러한 한계점을 보완하여 추가 연구를 진행한다면, 송풍기 최적제어 시

전력량 감축이 가능한 운전 가이드가 제시되어 하수처리장의 전력사용량 감

축이 충분히 가능할 것으로 예상되며, 인공지능 알고리즘 적용을 통한 방류
수질 예측을 통해 하수처리 공정별로 과다 소비되는 약품 비용 역시 감소시

킬 수 있을 것으로 기대할 수 있을 것이다.
그리고 사회적으로는 하수처리장 내 발생하는 이산화탄소 감축을 통해 서

울시 탄소배출권거래제 할당량 이내 배출뿐만 아니라 추가 감축할 수 있고

‘탄소중립 2050’ 정부 추진정책 세부 목표 달성으로, 전국적 탄소배출 감축
정책에 기여가 가능하며, UN SDGs 지침에 따른 환경부 K-SDGs 세부 목표

달성으로 국제 환경정책 동참할 수 있을 것이다.
또한 인공지능 기반의 하수처리 공정을 통한 방류수에 대한 환경안전 인식

제고되며 AI 기반 송풍기 운전량 조언을 통해 하수처리 공정 운영의 객관화

가 가능해짐으로 하수처리 자율제어 도입을 위한 핵심 기술로써의 활용이 가
능할 것으로 기대한다.